邮件列表

请在向任何邮件列表发送任何内容之前阅读下面的说明和发布指南！

感谢 Martin Maechler（和苏黎世联邦理工学院），有五个专门用于R的通用邮件列表。

R-announce

此列表用于发布有关R开发和新代码可用性的重大公告。它具有低流量（通常每月只有几条消息），并且所有稍微感兴趣的人都可以考虑订阅，但请注意，R-help也会从R-announce获取所有内容，因此您不必同时订阅这两个列表。

请注意，该列表是受审核的，主要由 R 核心开发团队用于发布公告。有关信息、订阅、存档等，请使用网络界面。

R-help

用于讨论使用R遇到的问题和解决方案的“主要”R邮件列表，包括使用标准R发行版和 CRAN 中的R软件包；公告（未涵盖R-announce或R-packages）；R的新功能和R文档的可用性；以及发布精彩示例和基准。

这是一个非常活跃的列表，每天都有很多消息。另一种选择是订阅并选择每日摘要（纯文本或 MIME 格式）。有关信息、订阅、存档等，请使用网络界面。

在向列表发送消息之前，请阅读发布指南。特别是，如果要求帮助解决问题，则明确具体很重要，并且几乎总是建议发送一个可再现的最小示例问题。

还有更多更具体的R电子邮件列表（请参见“特殊兴趣小组”下的内容）。如果某个问题适合其中一个更具体的列表，那么通常通过发布到更具体的列表会更有可能获得帮助。例如，macOS下R特有的问题通常应该发布到R-SIG-Mac列表，而有关混合效应模型的R软件的问题通常应该发布到R-SIG-mixed-models列表。

R-help不适用于家庭作业或基础统计问题方面的帮助。

对CRAN贡献包中的错误通常应直接向包维护者报告（在R中使用maintainer("package-name")）。您还可以从包维护者那里获得有关某个问题帮助。

除了R电子邮件列表之外，还可以从许多其他来源获得R问题的帮助。请参阅R主页上的“帮助”。

R-package-devel

是要在R中获得有关包开发的帮助，即提供一个论坛来了解包开发过程，一个可以互相帮助解决问题的R包开发人员社区，并减轻CRAN维护人员的一些负担。如果您在开发包或通过R CMD check时遇到问题，那么这里就是提问的地方！

R-devel邮件列表中可能有一些主题重叠，因为在R-package-devel出现之前，许多包开发人员都使用R-devel。请注意，通常认为将交叉发布到两个列表中是不礼貌的。有关订阅和更多信息，请阅读并使用Web界面。

R-devel

此列表适用于有关R中代码开发的问题和讨论。可能引发非程序员无法理解的讨论的问题或对于R-help受众来说过于技术性的主题应转到R-devel，除非它们专门针对R-package-devel列表适用的R包开发中的问题，另请参阅发布指南部分。该列表还适用于R新功能的建议和新版本的前期测试。它特别适用于那些在R开发中保持积极地位的人。

如果您不想接收超过一条每日消息，则可以订阅并选择摘要（纯文本或MIME格式）。有关信息、订阅、存档等，请使用Web界面。

R-packages

此列表也适用于公告，通常是关于新或增强贡献包的可用性（通常在CRAN上）。

请注意，该列表是受审核的。但是，CRAN包作者（以及其他类似资格的人员）可以自由发布。与R-announce一样，发送到R-packages的所有消息都会自动转发到主R-help邮件列表；如果您只以摘要形式阅读R-help，我们仍然建议您订阅R-packages。有关信息、订阅、存档等，请使用Web界面。

特殊兴趣小组

此外，还有几个特定的Special Interest Group (=: SIG) 邮件列表；但是每次只发到一个列表（“SIG”或常规列表），交叉发帖被认为是不礼貌的。

• R-SIG-Mac：R Mac 端口的 R 特别兴趣小组

• R-SIG-DB：数据库接口的 R SIG

• R-SIG-Debian：R Debian 端口的 R 特别兴趣小组

• R-SIG-dynamic-models：R 中动态模拟模型的特别兴趣小组

• R-SIG-ecology：在生态数据分析中使用 R

• R-SIG-Epi：用于流行病学数据分析的 R

• R-SIG-Fedora：R Fedora 和 Redhat 端口的 R 特别兴趣小组

• R-SIG-Finance：“金融中的 R”特别兴趣小组

• R-SIG-Geo：使用地理数据和制图的 R 特别兴趣小组

• R-SIG-gR：gRaphical 模型的 R SIG

• R-SIG-GUI：GUI 开发的 R 特别兴趣小组

• R-SIG-HPC：高性能计算的 R SIG

• R-SIG-Insurance：在精算科学和保险中使用 R 的特别兴趣小组

• R-SIG-Jobs：用于宣布使用R的职位的 R SIG 列表

• R-SIG-meta-analysis：讨论使用R进行元分析的 R SIG

• R-SIG-mixed-models：混合效应模型的 R SIG，特别是与 lmer() 相关的

• R-SIG-networks：R 中网络或图形相关软件的用户和开发人员的 R SIG

• R-SIG-phylo：系统发育和比较方法和分析的 R SIG

• R-SIG-Robust：稳健统计的 R SIG

• R-SIG-teaching：使用 R 教授统计（及更多内容）的 SIG

为了满足地理或区域（或主题）需求，一些 R 用户组成了“R 用户组”，并为此建立了邮件列表。有关大多数此类组及其列表的信息可以在 Revolution 页面 上找到。

存档和搜索工具

• 邮件存档的可浏览 HTML 版本可以在 Web 界面 中找到。

• 查看 CRAN 的 搜索页面，了解邮件列表存档的可搜索版本。

一般说明

请注意，您应将电子邮件软件配置为仅发送纯文本，即不发送 HTML。经过“HTML 化”的消息通常长得多（以字节为单位！）并且难以过滤垃圾邮件或病毒。其中许多（例如“仅限 HTML”的消息）当前会经过垃圾邮件过滤或以其他方式被完全拦截，且不会通知发件人。有关关闭电子邮件软件的 HTML 功能的更多详细信息和说明，请参阅 此处 或 此处。

此外，大多数二进制电子邮件附件不被接受，即它们会从帖子中完全删除。作为例外，我们允许使用 application/pdf、application/postscript 和 image/png（以及 R-devel 上的 x-tar 和 gzip）。您也可以使用纯文本，或直接将文本粘贴到您的消息中。

可以通过向 [email protected] 发送一封内容为 info 的电子邮件来获取有关该列表的信息。请注意，您可以通过电子邮件（而不是 Web 界面）订阅和取消订阅，但要取消订阅，您当前需要订阅时获取的邮件列表密码，以及每月提醒中的密码。

要向 R-help 邮件列表中的每个人发送消息，请向 [email protected] 发送电子邮件。在向列表发帖时，请务必创建一封新的电子邮件，而不是回复之前的消息并简单地更改主题行！这允许在邮件列表存档（和许多用户电子邮件阅读器）中进行明智的线程处理。订阅和向其他列表发帖的方式类似，将 R-help 分别替换为 R-announce 和 R-devel。请注意，R-announce 列表已网关到 R-help，因此您无需同时订阅这两个列表。

建议您向 R-help（或在适当的情况下向 R-devel）发送邮件，而不是仅向R 开发人员（当然，他们也订阅了该列表）发送邮件。这可以节省他们宝贵的时间，以便他们可以用来持续改进R，并且通常也会为自己带来更快的反馈。

当然，在报告错误的情况下，提供可以可靠地重现问题的代码将非常有帮助，请参阅 R FAQ 中的条目。